各院（部）：

为系统梳理我校人工智能赋能教育教学改革实践成果，凝练建设亮点，挖掘一线典型实践案例，为学校顶层规划制定、成果宣传提供扎实支撑，现面向各院（部）征集人工智能赋能教育教学相关建设素材。具体事项通知如下：

一、征集主要内容

请各院（部）结合本单位工作实际，围绕以下方面梳理报送实践材料，重点突出工作落地成效。

（一）建设部署保障

1.院（部）推进人工智能赋能教育教学的专项工作部署、建设定位、规划；

2.出台的管理制度、激励政策、工作机制；

3.组织保障、经费投入、智慧教室、人工智能实训场地、软硬件平台工具等条件保障相关情况。

（二）教学资源与课堂应用

1.教学资源建设：AIGC教学资源、新形态教材、虚拟仿真教学资源等开发建设情况； 

2.课堂教学应用：智慧教学平台、各类人工智能教学工具在课前预习、课中教学互动、课后作业辅导、实训实操等全教学环节的落地应用场景，混合式课堂、实践课堂的具体实践做法。

（三）师资教研成果

1.教师人工智能教学能力提升相关培训、专题教研、集体备课、教学沙龙等活动开展情况；

2.教师围绕人工智能赋能教育教学产出的教改课题、教研论文、教学能力竞赛、教学成果奖等各类教研成果。

（四）专业融合与人才培养

1.专业与课程建设：人工智能与各专业交叉融合改造实践；人才培养方案修订；人工智能相关课程体系重构、课程升级改造、特色课程模块设置。

2.产教融合与校企协同：产业学院、人工智能方向实习实训基地共建、校企联合开发项目、企业导师引入等产教融合相关工作。

3.学生培养成效：依托人工智能开展学生创新创业、学科竞赛、实践项目等人才培养工作。

（五）教学管理与质量保障

1.运用人工智能技术开展教学运行管理、过程性考核、多元教学评价、课堂教学监测、教学质量诊断与改进的具体举措；

2.人工智能辅助质量监控的实施机制、运行效果。

（六）成效数据及典型案例

1.在以上各模块中要体现人工智能赋能教学改革的可量化成效统计数据（覆盖专业数、课程门数、参与师生数量、平台使用数据、各类成果产出数量等）；

2.各院（部）至少报送1—2个典型案例，案例聚焦课程教学、专业建设、产教融合、实训实践、人才培养等真实落地场景，写实具体做法与成效，具备借鉴推广价值。

（七）困难与建议

1.当前院（部）在推进人工智能赋能教育教学过程中面临的现实堵点、实践困难、现实约束；

2.对学校层面统筹推进人工智能教育教学建设的意见建议。

二、报送要求

请各院（部）高度重视，指定专人负责素材整理汇总，坚持实事求是，突出特色亮点，杜绝空话套话，优先报送已落地实施的实践项目，不报送纯设想规划。

材料提交格式：Word文档，文件名统一命名：XX学院-人工智能赋能教育教学建设素材（典型案例作为独立附件一并报送）。

报送截止时间：2026年10月12日。

联系人：史老师，联系电话：85303032。

学校后续将组织开展相关实地调研，请各院（部）做好资料备查、现场展示准备。

教务处           

2026年9月23日